人工智能初学者用什么电脑？
1，训练模型等环节下CPU、GPU的性能就是瓶颈，所以业内人士一般不会买后缀是U（低电压版本）的CPU，推荐M（标准电压）和H（不可拆卸标准电压）；
2，独立显卡一般是必要的，买NVidia，不要买AMD，显示屏的分辨率、色彩、响应时间等无所谓；
3，操作系统用啥都行，Windows、OS X、Linux各有各的利弊（8K预算买Macbook Air搞AI非常不现实，搞论文是可以的）；
6，接口要齐全，尤其是HDMI/DP/VGA，因为方便双屏输出，大幅提高效率；
7，电池容量不重要（标压CPU+独显本来就费电，电池仅当UPS用）；
8，薄厚不重要（相信我，一定薄不了）；
9，品牌很重要，不要买故障率高的品牌，因为换新电脑搭环境的时间耽误不起。
初学人工智能，买什么配置的笔记本好？
1. CPU：选择至少Intel i5或AMD Ryzen 5或更高版本的CPU。这些处理器具有强大的计算能力，可以支持一些较复杂的任务。
2. GPU：如果在机器学习领域工作，则需要一款支持深度学习任务的GPU。像Nvidia GTX 1660 Ti或更高版本、RTX 2060或更高版本都可以支持学习需求。
3. 内存：对于初学者来说，8GB内存已足够。但是，如果希望进行更复杂的操作和运行多个任务，则最好选择16GB或更多内存。
4. 存储：建议选择256GB或更大容量的SSD。因为SSD比传统的机械硬盘更快，可以提供更快的数据访问速度。
基于以上建议，以下是一些适合初学人工智能的笔记本电脑：
1. Dell G5 Gaming：这款笔记本电脑具有第10代Intel Core i7处理器、Nvidia GeForce GTX 1650 Ti显卡和16GB RAM，适用于初学者。
2. ASUS TUF Gaming：这款 笔记本电脑具有第八代Intel Core i7处理器、Nvidia GeForce GTX 1050 Ti显卡和16GB RAM，适用于初学者。
3. Acer Predator Helios 300：这款笔记本电脑具有第10代Intel Core i7处理器、Nvidia GeForce RTX 2060显卡和16GB RAM，适用于稍微高级的者。
请注意，以上仅是一些建议。可以根据自己的实际情况进行选择。
初学人工智能，建议购买配置较高的笔记本电脑。
1，因为人工智能需要大量计算，所以需要较高的配置来保证程序的运行速度。
2，如果配置太低，会影响到基本操作的流畅程度，无法满足人工智能编程的需求。
3，配置高的笔记本可以支持复杂的数据处理和机器学习算法，有助于提高编码效率和实现更复杂的项目，利于深入研究人工智能。
对于初学人工智能的人来说，购买一台配置适当的笔记本电脑对于学习是非常重要的。首先，建议选择具有较高处理器和显卡性能的配置，例如Intel Core i7或AMD Ryzen 7处理器、NVIDIA GTX或RTX系列显卡。其次，应选择至少8GB内存和256GB固态硬盘的配置，以确保足够的存储和处理速度。此外，屏幕尺寸应当适中，方便携带和使用。综上所述，推荐选择一台配置较为均衡的笔记本电脑，可以满足初学人工智能的学习和实践需求。
